בעלי עסקים שואלים אותנו בדרך כלל אחת משתי שאלות: “אפשר להחליף עם זה עובד?” או “זה לא ממציא דברים?”. בשתיהן יש משהו נכון, ושתיהן מפספסות את מה שקובע.
מה שקובע
AI כותב באותו ביטחון כשהוא צודק וכשהוא טועה, ואי אפשר לדעת מהטקסט עצמו מתי מה. לכן השאלה החשובה היא פחות כמה הוא מדויק, ויותר מי מסתכל על מה שהוא עשה לפני שזה משפיע על משהו.
איפה שמישהו בודק, AI חוסך הרבה זמן. איפה שאף אחד לא בודק, הוא מייצר טעויות שמתגלות מאוחר.
איפה הוא עוזר
- טיוטות. מייל ללקוח, תיאור מוצר, סיכום פגישה. ממילא קוראים לפני ששולחים.
- שליפה מטקסט. להוציא ממייל ארוך את התאריך, הכמות והכתובת, ולהציג אותם לאישור לפני שהם נשמרים.
- מיון ראשוני. לאיזה סוג שייכת פנייה ולמי להעביר אותה. אם הוא טועה, הפנייה מגיעה לאדם הלא נכון, והוא מעביר אותה הלאה.
- חיפוש במסמכים שלכם. לשאול שאלה רגילה על נהלים ומסמכים קיימים, ולקבל תשובה עם הפניה למקור שאפשר לפתוח ולבדוק.
איפה לא לסמוך עליו
- מספרים. מחיר, כמות, הנחה, תאריך אספקה. מספר שכתב AI, ולא חושב לפי כללים קבועים, הוא ניחוש.
- תשובה ללקוח שאף אחד לא קרא. חוסכת כמה דקות, ותשובה שגויה אחת יכולה לעלות יותר מכל מה שנחסך.
- החלטות על אנשים. מי מקבל אשראי, מי מתקבל לעבודה, מי מקבל פיצוי.
- כל דבר שנשמר במערכת בלי שמישהו אישר אותו. זו הטעות הכי יקרה, כי מגלים אותה רק הרבה אחר כך.
הצעה, ואז אישור
הכלל שאנחנו עובדים לפיו, וממליצים עליו לכל עסק: כל תוצר של AI נכנס כהצעה. רואים מאיפה היא הגיעה, ואדם מאשר אותה. רק אחרי האישור היא נשמרת ומשפיעה על משהו.
זה נשמע כמו עוד עבודה, אבל אישור לוקח כמה שניות. לברר נתון שגוי שהתגלה אחרי חודשיים לוקח יום.
איך מתחילים
בוחרים תהליך אחד שאפשר למדוד, ושממילא יש בו מישהו שבודק. נותנים לזה חודש, ואז בודקים כמה זמן נחסך, כמה פעמים היה צריך לתקן, וכמה אנשים בצוות עוד השתמשו בזה בשבוע השלישי.
המספר האחרון הוא החשוב. אם בשבוע השלישי אף אחד כבר לא משתמש בכלי, גם בחודש השישי לא ישתמשו בו.
רוצים לדעת איפה זה יכול לעבוד אצלכם? האבחון באתר לוקח כמה דקות.
בסדרה אוטומציה בלי אשליות
- מה שווה להעביר למחשב, ומה לא
- כמה באמת עולה העתקה ידנית
- מתי לחבר בין מערכות, ומתי אין צורך
- AI בעסק קטן: איפה הוא עוזר, ואיפה לא לסמוך עליו (אתם כאן)